Хотя споры о том, что именно считать «настоящим» искусственным интеллектом, не утихают, никто не отрицает тектонического влияния ChatGPT на мировую экономику и ИТ-сектор после его запуска осенью 2022 года. В индустрии человекоподобных роботов сейчас ищут свой аналогичный «момент истины», однако эксперты расходятся в прогнозах относительно того, когда ждать прорыва: через пару лет или через десятилетие.
Разброс мнений прозвучал на конференции Boao Forum, о чем сообщает Channel News Asia. Ван Сяоган, председатель правления Daxiao Robotics, убежден, что прорыв в развитии гуманоидных роботов произойдет в ближайшие два года. По его словам, ключ к успеху лежит в масштабировании данных и использовании «моделей мира» вместе с симуляциями. Аналогичную стратегию активно продвигает Дженсен Хуанг из Nvidia, настаивая на внедрении цифровых двойников для моделирования физических процессов и ускорения прогресса в робототехнике.
В то же время Шао Хао, глава робототехнического подразделения Vivo, настроен более скептично и отводит на подготовку к реальному внедрению таких машин около десяти лет. Основным барьером он называет нехватку доступных и качественных данных из реального мира, необходимых для обучения роботов адаптации к сложной, непредсказуемой среде. Эксперты сходятся в одном: никакого «мгновенного» чуда не будет — индустрию ждет долгий и поэтапный путь эволюционного развития.
Реальность против красивых презентаций
Китайские разработчики уже демонстрировали впечатляющие возможности роботов — например, на новогоднем концерте, где машины исполняли акробатические трюки и приемы единоборств. Однако специалисты напоминают: это были заранее разученные движения в контролируемых условиях. Работа в реальной бытовой обстановке требует принципиально иного уровня обучения, и дефицит дешевых данных для тренировки нейросетей остается главным «узким местом» всей отрасли.
Помимо вычислительных и обучающих задач, остаются проблемы с надежностью, стабильностью и кинетикой самих механизмов. Немаловажен и психологический аспект: обществу нужно привыкнуть к работе бок о бок с роботами. Как отметила экс-премьер Новой Зеландии Дженни Шипли, от машин не следует ждать эмоциональных суждений — это не должно входить в их задачи.
Безопасность и социальная ответственность
Массовое внедрение гуманоидных роботов потребует пересмотра стандартов безопасности и социальной политики. Замена людей в ряде профессий потребует адаптации рынка труда, а постоянный сбор данных (звуковых и визуальных) роботами в жилых пространствах не должен стать угрозой для информационной приватности.
Сингапур уже предложил рамочные правила регулирования ИИ-агентов, и этот опыт может стать примером для других. Дженни Шипли подчеркивает, что развитие ИИ сегодня вызывает вопросы к структуре управления: «Я понимаю, что кто-то управляет процессом, но не могу понять, кто именно». По её мнению, бесконтрольное внедрение робототехники способно спровоцировать экономические и социальные потрясения, поэтому обеспечение стабильности должно стать приоритетом для государств.
