С выходом обновления iOS 27 компания Apple значительно расширила возможности работы с изображениями в приложении «Фото». Ключевое нововведение коснулось функции Clean Up, которая получила интеллектуальные апгрейды благодаря новым нейросетевым моделям. Теперь инструмент позволяет удалять лишние объекты с кадров с гораздо большей точностью, чем в предыдущих версиях операционной системы.
Особенности работы с обновленным Clean Up
Для использования улучшенного инструмента пользователям необходимо установить iOS 27 и активировать функции Apple Intelligence. Важно отметить, что данные возможности доступны только владельцам iPhone 15 Pro и более новых моделей смартфонов Apple.
Процесс использования функции остался привычным, однако теперь в интерфейсе появились дополнительные настройки обработки. Чтобы приступить к редактированию, нужно выбрать фотографию, нажать кнопку «Редактировать» (Edit) и в разделе «Инструменты» (Tools) выбрать Clean Up. В верхней части экрана теперь доступна кнопка переключения режимов обработки:
- Авто (Auto): система самостоятельно определяет сложность сцены и выбирает оптимальный способ редактирования.
- Быстро (Fast): использует облегченную модель ИИ. Этот режим подходит для несложных задач, таких как удаление урн на фоне пейзажа или маскировка проводов уличного освещения.
- Высокое качество (High Quality): задействует более сложные нейросети, способные глубоко анализировать контекст изображения. Режим предназначен для удаления объектов из сложных сцен, например, посторонних людей, попавших в кадр при селфи. Стоит учитывать, что такая обработка требует больше времени и расходует заряд аккумулятора.
Инструмент Clean Up умеет автоматически распознавать потенциальные объекты для удаления, но функция не всегда срабатывает корректно. Для достижения максимальной точности рекомендуется самостоятельно обводить нужные элементы на снимке.
Дополнительные ИИ-функции: Extend и Reframe
Помимо расширенных возможностей очистки, в iOS 27 появились новые инструменты для исправления неудачных композиций: Extend и Reframe.
Функция Extend позволяет дорисовать пространство вокруг объекта на фото. Например, если снимок сделан слишком крупным планом, нейросеть сгенерирует недостающие фрагменты фона, анализируя контекст изображения. Пользователю достаточно выполнить жест «щипок» для уменьшения масштаба (pinch to zoom out). Генерация контента может занять некоторое время, что является штатным поведением системы.
Инструмент Reframe позволяет корректировать перспективу и угол съемки. Это может быть полезно в ситуациях, когда, например, взгляд человека на фото был направлен не в камеру. Стоит учитывать, что результаты работы Reframe могут сильно варьироваться: иногда результат выглядит естественно, но в ряде случаев модель может допускать ошибки («галлюцинации»), добавляя несуществующие объекты или людей. Несмотря на наличие продвинутых технологий, качество финального кадра все еще сильно зависит от исходного материала, снятого на камеру смартфона.
Нюансы работы с режимами обработки и автоматизацией
Важно понимать, как именно взаимодействуют новые алгоритмы с вашими снимками. Хотя Clean Up в iOS 27 часто пытается самостоятельно предугадать, какие объекты вы захотите удалить, это не всегда работает идеально. Именно поэтому ручное обведение нежелательных элементов по-прежнему остается самым точным способом взаимодействия с инструментом.
Что касается выбора между режимами обработки, то принцип их работы разнится в зависимости от вычислительной нагрузки. Режим Fast ориентирован на скорость и базовую ретушь, где не требуется глубокое понимание структуры кадра. В то же время, High Quality опирается на более продвинутые модели Apple Intelligence, которые лучше справляются с «зашумленными» сценами, где много объектов или людей, однако пользователю нужно быть готовым к заметной задержке в обработке и повышенному потреблению энергии аккумулятора.
Особенности функции Reframe
Инструмент Reframe выделяется на фоне остальных тем, что он пытается изменить саму перспективу и угол обзора, с которого был сделан кадр. Это может выручить в тех случаях, когда вы не смотрели прямо в объектив в момент съемки. Однако стоит сохранять реалистичные ожидания: алгоритмы все еще могут допускать серьезные ошибки, создавая «цифровой мусор» или даже «галлюцинируя» посторонние объекты и силуэты людей, которых не было в оригинальной сцене. Разработчики напоминают, что даже с самыми современными нейросетями первоначальное мастерство фотографа и грамотное кадрирование при съемке остаются залогом качественного результата.
