Сектор генеративного искусственного интеллекта переживает важную трансформацию: корпоративные клиенты начали пересматривать подходы к финансированию внедряемых технологий. Как сообщает Financial Times, рост расходов на ИИ-агентов вынудил компании перейти к более осознанному и экономному использованию вычислительных ресурсов.
Одной из ключевых причин этого сдвига стала политика разработчиков систем ИИ, включая OpenAI и Anthropic. После тщательного анализа затрат выяснилось, что предоставление практически неограниченного доступа к вычислительным мощностям в рамках фиксированной подписки фактически субсидировалось разработчиками. Потребление токенов многими клиентами значительно превышало стоимость их подписки. Переход на модель оплаты по факту потребления стал для бизнеса шоком: например, разработчик ПО Workato после изменения тарифной политики обнаружил, что дневные расходы на ИИ-инструменты выросли в семь раз, что вынудило руководство компании дважды в неделю проводить аудит трат.
В текущих условиях бизнес использует несколько тактик для снижения издержек:
- Ограничение использования платных сторонних инструментов.
- Переход на модели с открытым исходным кодом, которые развертываются на собственной инфраструктуре.
- Выбор более доступных альтернатив, включая решения китайских разработчиков, которые зачастую предлагают выгодные тарифы.
С начала текущего года китайские ИИ-модели уже опередили американские аналоги по объемам потребления токенов. Некоторые компании пошли на жесткие меры: в Uber, к примеру, установили лимит расходов на использование ИИ — не более $1500 на одного сотрудника в месяц. Проблема усугубляется тем, что сотрудники переходят от простого общения с чат-ботами к запуску множества ИИ-агентов, каждый из которых требует оплаты. По прогнозам аналитиков Goldman Sachs, к 2030 году потребление токенов вырастет в 24 раза, что дополнительно обострит глобальный дефицит чипов в ближайшие 18 месяцев.
Даже технологические гиганты, обладающие собственной вычислительной инфраструктурой, начали оптимизировать процессы. Amazon (AWS) активно пресекает «фиктивную» активность сотрудников, имитирующих работу с ИИ ради отчетности. Аналогичные меры в апреле текущего года внедрила и Meta*. Несмотря на наличие собственных мощностей, обе корпорации продолжают использовать сторонние сервисы, такие как Anthropic, оплачивая их услуги по коммерческим расценкам.
Для помощи своим клиентам Microsoft внедрила систему оптимизации запросов, которая автоматически направляет задачи к наиболее подходящим по стоимости моделям. Если для выполнения конкретного процесса не требуется флагманское решение, запрос будет обработан более старой и дешевой версией ИИ. При этом публичным компаниям становится все сложнее объяснять акционерам столь значительные и постоянно растущие расходы на внедрение технологий искусственного интеллекта.
