Институт Аллена по искусственному интеллекту (Ai2), базирующийся в Сиэтле, ввёл в эксплуатацию новую мощную вычислительную систему, предназначенную для разработки открытых ИИ-моделей в интересах науки. Запуск стал ключевой вехой масштабного проекта «Открытая мультимодальная инфраструктура ИИ для науки» (OMAI), бюджет которого составляет $152 миллиона.
Инициатива, финансируемая корпорацией Nvidia и Национальным научным фондом США (NSF), нацелена на создание инструментов для исследований в области материаловедения, биологии и энергетики. Проект является частью глобального плана действий Белого дома в сфере искусственного интеллекта, утверждённого в августе прошлого года.
Вычислительный комплекс, расположенный в пригороде Остина, работает на графических процессорах Blackwell Ultra от Nvidia и управляется провайдером Cirrascale Cloud Services. По словам Ноа Смита (Noah Smith), старшего директора по исследованиям Ai2 и главного научного сотрудника проекта, создание такой инфраструктуры — это критический шаг для сохранения доступности технологий ИИ для широкого академического сообщества. В отличие от большинства коммерческих лабораторий, Институт Аллена придерживается политики полной прозрачности: организация публикует не только готовые модели, но и исходный код, наборы данных и детальные методики обучения, что позволяет сторонним учёным проверять и воспроизводить результаты работы.
Фото: Ai2
Анонс новой системы состоялся в важный для института момент трансформации. В марте организация столкнулась с серьёзным кадровым вызовом после ухода генерального директора и ряда ведущих исследователей в корпорацию Microsoft. Временный глава Ai2 Питер Кларк (Peter Clark) подтвердил, что приоритетом института остается долгосрочная фундаментальная наука и разработка прикладных ИИ-решений для экологии и медицины.
Первые результаты работы на новых мощностях уже позволили обновить семейства моделей Molmo и OLMo. В частности, была представлена новая мультимодальная модель — система, способная одновременно обрабатывать и анализировать различные типы данных, например текст и видео, а также более эффективная архитектура для языковых вычислений.
Сейчас усилия института сосредоточены на создании унифицированных систем, способных работать со сложными научными данными, и проектировании «ИИ-агентов», способных выполнять последовательные задачи в виртуальной лаборатории. Финальная цель проекта OMAI заключается в том, чтобы превратить искусственный интеллект из «закрытой коробки технологических гигантов» в надёжный и проверяемый инструмент, который поможет учёным ускорить поиск новых лекарств и источников чистой энергии. Успех этой инициативы определит, сможет ли открытая наука конкурировать с закрытыми корпоративными экосистемами в эпоху тотальной цифровизации исследований.
