Американский разработчик робототехники Figure AI провел масштабное 10-часовое испытание, в рамках которого возможности человекоподобных роботов сравнили с производительностью людей. Основная цель эксперимента — определить, кто справится с сортировкой посылок эффективнее.
Правила и ход соревнований
Задачей участников было отсканировать штрихкод на упаковке и аккуратно уложить её на конвейерную ленту лицевой стороной вниз. В состязании участвовали команда стажеров и группа из трех человекоподобных роботов, сменявших друг друга на линии.
Организаторы строго придерживались трудового законодательства штата Калифорния: люди делали 30-минутный перерыв на обед и два дополнительных 10-минутных отдыха. Роботы, в свою очередь, работали в автономном режиме без перерывов в течение всех десяти часов.
Результаты и выводы
До начала эксперимента многие эксперты отдавали предпочтение машинам, аргументируя это тем, что человеческая продуктивность неизбежно снижается из-за утомляемости. Однако итоговые цифры оказались иными:
- Люди: 12 926 правильно отсортированных посылок (в среднем 1 единица каждые 2,79 секунды).
- Роботы: 12 757 правильно отсортированных посылок (в среднем 1 единица каждые 2,83 секунды).
Роботизированная команда уступила соперникам с минимальным отрывом. Бретт Адкок, основатель и генеральный директор Figure AI, прокомментировал результат, отметив, что, несмотря на отсутствие победы, роботы показали впечатляющий уровень производительности, ставший важной вехой в области коммерциализации человекоподобных систем.
