Домой ИИ и технологии Российские госданные откроют для обучения нейросетей, но с жесткими ограничениями

Российские госданные откроют для обучения нейросетей, но с жесткими ограничениями

Доступ к государственным массивам данных потребует согласования с силовыми ведомствами, а использование отечественных моделей станет обязательным для ряда отраслей.

В России планируют принять обновленную версию законопроекта, регулирующего сферу искусственного интеллекта. Документ предусматривает возможность обучения национальных и суверенных нейросетевых моделей на массивах государственных данных, сообщает издание «Коммерсантъ».

Тем не менее, свободного доступа к такой информации не будет: использование государственных архивов станет возможным только после прохождения строгой процедуры согласования с ФСТЭК и ФСБ России. Помимо этого, законопроект устанавливает прямую юридическую ответственность для разработчиков и операторов за обеспечение информационной безопасности внедряемых систем.

Концепт нейросети и цифровых данных
Российские нейросети получат доступ к госданным под контролем регуляторов Источник: ixbt.com

В рамках инициативы также предлагается внедрить официальный статус «доверенного» ИИ. Получить его смогут только те модели, которые пройдут проверку и будут включены в специальный государственный реестр, порядок формирования которого возьмет на себя правительство. Важной новацией станет право властей принудительно обязать компании использовать исключительно отечественные ИИ-решения. В частности, подобные требования могут коснуться банковского сектора, где внедрение нейросетей будет проходить по согласованию с Центральным банком РФ. Напомним, что ранее требования по использованию импортозамещенного ПО касались преимущественно критической информационной инфраструктуры и государственных систем.

Представители Минцифры России подчеркивают, что текущая редакция проекта находится на стадии активной доработки совместно с игроками рынка. Конкретные критерии и технические требования для включения разработок в реестр будут утверждены на более поздних этапах. В то же время участники индустрии выражают обеспокоенность: по их мнению, излишнее усложнение доступа к качественным данным может существенно затормозить темпы обучения моделей и создать непреодолимые барьеры для российских разработчиков.

Источник: https://www.ixbt.com