Стоимость видеокарты Nvidia GeForce RTX 5090 на рынке США демонстрирует значительный рост. При рекомендованной розничной цене в 1999 долларов, установленной на старте продаж в январе 2025 года, текущие предложения от сторонних продавцов зачастую превышают отметку в 9000 долларов. Согласно данным мониторинга цен Tom’s Hardware на 14 сентября 2026 года, самый доступный вариант оценивается в 6389 долларов, что почти в 3,2 раза выше начальной стоимости.
Дефицит потребительских видеокарт и спрос со стороны ИИ-сектора
Рост цен связывают с повышенным спросом со стороны операторов дата-центров, которые пытаются обеспечить вычислительные мощности, используя игровые видеокарты для задач искусственного интеллекта. Несмотря на то, что лицензионное соглашение Nvidia (EULA) для драйверов GeForce с 2017 года формально запрещает развертывание в дата-центрах, RTX 5090 стала дефицитной позицией в крупных розничных сетях, таких как Amazon, Newegg и Best Buy.
В сети распространяются фотографии, на которых запечатлены деревянные поддоны с коробками видеокарт MSI, Gigabyte и ASUS. Эти снимки, опубликованные гонконгским ресурсом HKEPC, вызвали резонанс в технологических сообществах. Однако многие эксперты выражают скепсис относительно подлинности этих изображений. Например, Кевин Хофер из швейцарского ритейлера Digitec отметил странные дефекты в написании текста на упаковках, такие как «50B0» или «50R0», что может указывать на использование генеративного ИИ при создании фото. Сервис X (бывший Twitter) также пометил подобные изображения как сгенерированные искусственным интеллектом.
Почему RTX 5090 привлекательна для ИИ-разработок
Nvidia RTX 5090 является флагманским потребительским решением на архитектуре Blackwell, оснащенным чипом GB202 и 32 ГБ видеопамяти стандарта GDDR7. Высокий интерес к карте объясняется не только производительностью в играх, но и эффективностью в локальных задачах ИИ. Ранее компания пыталась ограничивать использование своих продуктов в майнинге с помощью LHR-защиты (Lite Hash Rate) и выпускала специализированную модель RTX 5090 D для китайского рынка, где были ужесточены правила экспорта высокопроизводительных чипов.
Эксперты отмечают, что текущий ажиотаж частично вызван резким подорожанием профессиональной линейки RTX PRO 6000, стоимость которой Nvidia увеличила до 16 000 долларов. При сопоставимых вычислительных мощностях связка из трех RTX 5090 может превосходить RTX PRO 6000 в ряде задач, несмотря на меньший объем памяти (96 ГБ у PRO 6000 против 32 ГБ у RTX 5090). Сообщается, что некоторые китайские OEM-производители уже тестируют модифицированные версии RTX 5090 с увеличенным до 96 ГБ объемом VRAM, что делает карту крайне востребованным товаром в условиях экспортных ограничений.
Контекст дефицита: от «голода» по данным к охоте за «железом»
Ситуация с доступностью RTX 5090 значительно обострилась еще в феврале 2026 года, когда ограничения по объему видеопамяти и общие сбои в цепочках поставок начали неуклонно толкать цены вверх. Однако текущий всплеск стоимости стал кульминацией процесса, который начался всего за шесть недель до описываемых событий. Тогда внимание ИИ-индустрии было приковано к скупке редких книг: их подвергали сканированию в высокоскоростных устройствах, чтобы тренировать языковые модели на качественных текстах, написанных до того, как чат-боты начали «загрязнять» обучающую выборку.
Сегодня этот «ненасытный аппетит» переключился на флагманскую потребительскую архитектуру Blackwell. По сути, видеокарты исчезли из свободной продажи для обычных пользователей — приобрести их можно либо по цене, завышенной на 200% и более, либо не приобрести вовсе.
Фактор «страха упущенной выгоды» (FOMO)
Распространение визуальных материалов с поддонами, забитыми картами MSI, Gigabyte и ASUS, спровоцировало волну обсуждений на ресурсах Guru3D, VideoCardz и TechPowerUp. Несмотря на то, что редакции этих изданий добросовестно перепечатали сообщения HKEPC, многие эксперты предостерегают: подобные публикации могут работать как самоисполняющееся пророчество. Создание атмосферы дефицита через «виральные» снимки заставляет компании и частных лиц принимать поспешные решения о покупке, опасаясь дальнейшего роста цен, что, в свою очередь, этот самый рост и провоцирует.
Важно отметить, что даже Guru3D в своих отчетах подчеркивало: имеющиеся публикации не дают ответов на ключевые вопросы — почему дата-центры выбрали именно RTX 5090 и каков реальный масштаб этих закупок. Сами фотографии вызвали обоснованные сомнения у профессионалов рынка. Кевин Хофер из швейцарского ритейлера Digitec, проанализировав изображения, указал на абсурдную маркировку на коробках («50B0» или «50R0»), что прямо указывает на использование ИИ-генераторов при создании «доказательств» дефицита.
Технологическая дилемма и специфика рынка
Nvidia уже не раз сталкивалась с подобными вызовами. В эпоху бума Ethereum компания внедряла технологические ограничения LHR (Lite Hash Rate) для борьбы с майнерами. Нынешняя стратегия компании выглядит более пассивной. Выпуск RTX 5090 D для китайского рынка, где производительность ИИ-вычислений намеренно снижена, доказывает, что Nvidia способна ограничивать потенциал своих карт, если того требуют экспортные правила. Тем не менее, по отношению к общемировому рынку компания проявляет относительное безразличие, несмотря на то, что еще несколько лет назад этот сегмент был основным источником её доходов.
С экономической точки зрения привлекательность RTX 5090 для серверов ИИ кроется в сравнении с профессиональными решениями:
- RTX PRO 6000: обладает 96 ГБ VRAM, что составляет значительную часть себестоимости изделия, цена на которое выросла до 16 000 долларов.
- RTX 5090: предлагает 32 ГБ памяти и сопоставимую вычислительную мощность при цене, которая, даже с учетом текущих наценок, делает её «выгодной» альтернативой.
Использование современных алгоритмов, позволяющих эффективно распределять задачи между пулами памяти и несколькими видеокартами, позволяет трем RTX 5090 уверенно конкурировать с одной PRO 6000 в ряде специфических задач. Именно поэтому информация о кустарной модификации RTX 5090 до 96 ГБ VRAM, активно обсуждаемая в среде китайских OEM-производителей, делает карту «горячим» товаром. В условиях, когда запасы оборудования прошлых поколений исчерпаны, а профессиональные линейки стали недоступно дорогими, RTX 5090 превратилась в вынужденный, но единственный рациональный выбор для многих ИИ-лабораторий.
