Глава облачной платформы Box Аарон Леви выступил с критикой в адрес руководителей технологических компаний, заявив, что они страдают от «психоза вокруг ИИ». По его словам, из-за этого состояния топ-менеджеры склонны переоценивать реальные возможности нейросетей и делать поспешные выводы о готовности технологий к полной автоматизации рабочих процессов.
Леви утверждает, что проблема кроется в оторванности руководителей от повседневных задач. Они видят лишь эффектные демонстрации — генерацию текстов, написание кода или создание прототипов — и ошибочно полагают, что ИИ-агенты способны функционировать автономно. В реальности же эти лидеры не сталкиваются с тем, что составляет основу труда рядовых специалистов: поиском скрытых ошибок в коде, проверкой «галлюцинаций» моделей или кропотливым анализом нестандартных условий в сложных договорах.
При этом Аарон Леви не является противником инноваций; он активно инвестирует в ИИ-стартапы и изучает будущее агентского ПО. Однако он настаивает: бизнес-лидерам необходимо трезво оценивать ограничения нейросетей, а не полагаться исключительно на маркетинговые демоверсии.
Эта дискуссия особенно остра на фоне массовых увольнений. Согласно данным сервиса Layoffs.fyi, за первые пять месяцев 2026 года в 152 IT-компаниях работу потеряли более 115 тысяч человек. Для сравнения, за весь 2025 год этот показатель составил около 124 тысяч сотрудников в 275 компаниях.
Часть бизнеса открыто связывает сокращения с интеграцией нейросетей. Примером служит проект ClickUp: его генеральный директор Зеб Эванс заявил об увольнении 22% штата после внедрения примерно 3000 ИИ-агентов. Эванс уверяет, что компания трансформируется в структуру нового типа, где роль сотрудников сводится к управлению нейросетями и контролю их результатов.
Однако научные данные ставят под сомнение столь оптимистичный сценарий. Метаанализ, опубликованный в журнале California Management Review, не выявил устойчивой корреляции между внедрением ИИ и ростом общей производительности компаний. Исследование Национального бюро экономических исследований США подтверждает: субъективное ощущение продуктивности у сотрудников часто обманчиво и не совпадает с реальными метриками.
Более того, эксперименты ученых из MIT показали, что современные ИИ-агенты пока не способны стабильно работать на уровне человека. По оценкам экспертов, лишь к 2029 году языковые модели достигнут приемлемого базового качества для большинства текстовых задач, а до полноценного превосходства над человеком пройдет еще немало времени.
Дополнительную угрозу выделяют авторы Harvard Business Review. Они предупреждают: если ИИ начнет генерировать колоссальные объемы контента и решений, главным «узким местом» станут сами руководители, которые окажутся не в состоянии все это контролировать. Без фундаментальной перестройки бизнес-процессов повальное увлечение ИИ-агентами рискует привести к управленческому хаосу, а не к росту эффективности.
