Представители TSMC сообщили, что растущий спрос на вычислительные мощности со стороны искусственного интеллекта сместил приоритеты в полупроводниковой индустрии. Теперь энергоэффективность стала более важным показателем, чем просто «сырая» производительность чипов. Ведущие разработчики признают: простое наращивание количества транзисторов больше не позволяет эффективно решать задачи, потребляющие колоссальное количество энергии.
Кевин Чжан, старший вице-президент по развитию бизнеса TSMC, на конференции в Амстердаме отметил, что клиенты компании — от производителей смартфонов до операторов ЦОД — всё чаще сталкиваются с дефицитом и высокой стоимостью электричества. По его словам, именно энергетический вопрос становится ключевым ограничением для развития будущих технологий.
Чжан подчеркнул: «Наибольшее внимание клиенты уделяют энергоэффективности. Это справедливо для всех сегментов: от интернета вещей и смартфонов до мощных центров обработки данных, ориентированных на нейросети».
Для достижения этих целей TSMC продолжает работать над плотностью компоновки транзисторов, но делает ставку на комплексные решения. В их число входят усовершенствованные методы упаковки чипов, многослойная архитектура и развитие кремниевой фотоники, которые позволяют повысить производительность при меньших затратах энергии.
Компания уже озвучила амбициозные планы по оптимизации: в период между текущей технологией N2 и будущим поколением A14, массовый выпуск которого ожидается к 2028 году, TSMC намерена сократить энергопотребление чипов на 30%. При этом общая производительность систем должна вырасти более чем на 20%.
На фоне ИИ требует всё больше энергии, конкуренты TSMC также активно ищут способы обхода физических ограничений. Например, Huawei представила «Закон масштабирования Тау», направленный на повышение производительности за счёт оптимизации передачи данных внутри кристалла. Этот подход стал для компании стратегическим ответом на санкции, ограничивающие доступ к передовым EUV-литографам компании ASML.
