Домой ИИ и технологии Учёные создали недорогую экзоперчатку, возвращающую хват людям с параличом кисти

Учёные создали недорогую экзоперчатку, возвращающую хват людям с параличом кисти

Мягкая текстильная конструкция с ИИ-управлением и пневматическим приводом позволяет парализованным пациентам самостоятельно удерживать предметы.

Инженеры из Технического университета Мюнхена (TUM) совместно со специалистами Реабилитационного центра Passauer Wolf разработали инновационную экзоперчатку. Это устройство на мягкой текстильной основе предназначено для восстановления функции хвата у людей, страдающих от серьезных нарушений моторики рук.

Мягкая экзоперчатка TUM
Внешний вид прототипа экзоперчатки Источник: 3dnews.ru

Решение для повседневных задач

Разработка ориентирована на пациентов, столкнувшихся с частичным или полным параличом кисти, что часто встречается при инсульте или боковом амиотрофическом склерозе. Устройство позволяет пользователям обрести самостоятельность в быту: с помощью экзоперчатки человек может уверенно брать столовые приборы, стаканы, бутылки и другие повседневные предметы.

Конструктивно аппарат представляет собой мягкого робота, интегрированного в легкую перчатку. В текстильную основу встроены воздушные камеры, объединенные системой из 13 трубок. Подача воздуха в эти камеры позволяет сгибать и разгибать пальцы, а также фиксировать или поворачивать запястье. Важным преимуществом конструкции является продвинутый механизм управления большим пальцем, который критически необходим для реализации различных типов хвата — от простого удержания до выполнения мелких моторных манипуляций.

Управление экзоперчаткой
Система датчиков на предплечье Источник: 3dnews.ru

Интеллектуальное управление и точность

Система функционирует на базе технологии поверхностной электромиографии. Специальные датчики, закрепленные на предплечье, считывают слабые электрические импульсы, исходящие от мышц пользователя. Далее в дело вступают алгоритмы машинного обучения, которые интерпретируют эти сигналы и определяют намерение человека совершить конкретное действие. Разработчики отмечают, что точность распознавания намерений достигает 97%.

ИИ проходит процесс индивидуального обучения под каждого пациента, адаптируясь к особенностям его нервной системы. Дополнительную надежность обеспечивают встроенные датчики движения: они следят за процессом захвата и помогают удерживать объект, предотвращая его случайное выскальзывание из руки.

Ключевым преимуществом данной разработки перед традиционными жесткими роботизированными протезами является ее доступность и простота эксплуатации. Это делает технологию перспективным решением для широкой клинической практики, способным значительно улучшить качество жизни большого числа людей с неврологическими нарушениями.

Источник: https://3dnews.ru