Технологическая платформа «Авито» запустила новый инструмент «Разберём гардероб», предназначенный для автоматического создания объявлений о продаже одежды с помощью искусственного интеллекта. В основе сервиса лежит собственная мультимодальная нейросеть A-Vision, которая анализирует загруженное фото и самостоятельно формирует карточку товара, включая название, детальное описание и ключевые характеристики.

В отличие от ранних версий функции автоописания, опиравшихся на уже введенные пользователем текстовые данные, текущий сценарий использует изображение как первоисточник. Модель способна распознать категорию вещи, её бренд, цвет, размер и общее состояние. В ходе этапа тестирования через новый сервис было опубликовано более 100 тысяч объявлений, при этом в 50% случаев пользователям не потребовалось вносить какие-либо корректировки в предложенный ИИ контент.
Основная цель нововведения — радикальное упрощение процесса продажи. Теперь владельцам вещей не нужно вручную заполнять множество полей: вся информация выводится на одном экране в виде готового черновика для предпросмотра. По оценкам компании, внедрение системы позволило сократить количество шагов при публикации объявления со смартфона примерно на 40%. Кроме того, встроенный алгоритм анализирует текущие предложения на платформе и предлагает пользователю оптимальную цену для быстрой продажи.
Раньше ИИ подключался на отдельном этапе и составлял описание по уже заполненным данным. Теперь модель работает непосредственно с изображением и сама формирует основные параметры объявления.
— Алексей Гевлич, директор бизнес-направления Lifestyle компании «Авито».
Чтобы нейросеть корректно обрабатывала обычные домашние фотографии, которые часто уступают студийным снимкам по качеству освещения и ракурсу, разработчики «Авито» дообучили модель A-Vision с применением LoRA-адаптеров. На данный момент функция «Разберём гардероб» уже доступна в мобильном приложении в разделе «Мои объявления» во вкладке «Можно продать» (категории взрослой и детской одежды). В перспективе компания планирует масштабировать технологию и на другие товарные группы.





