32-летняя Ребека Кардозо Тененте Молина скончалась после пятидневного ожидания перевода в отделение интенсивной терапии (ОИТ) в Бразилии. Родственники погибшей уверены, что трагедия напрямую связана с алгоритмом распределения коек, работающим на базе искусственного интеллекта.
Об инциденте сообщило бразильское издание MG1, ссылаясь на адвоката и семью пациентки. Молина была госпитализирована из-за осложнений, вызванных желчнокаменной болезнью, однако ее состояние стремительно ухудшалось. Для спасения жизни требовался перевод в специализированное реанимационное отделение, расположенное примерно в 300 километрах от первоначального лечебного учреждения.
Семья предприняла все возможные меры, включая обращение в суд, чтобы ускорить процесс госпитализации, однако перевод занял слишком много времени. Родственники убеждены, что критическая задержка доступа к интенсивной терапии стала фатальной.
Распределением свободных коек в штате Минас-Жерайс занимается региональный центр здравоохранения Core-MG. По версии семьи, автоматизированная система присвоила Ребеке Молине низкий приоритет, который не отражал реальную тяжесть ее состояния.
Адвокат семьи Самела Кардозо Тененте Фуртадо в интервью MG1 отметила, что алгоритм оценил состояние пациентки как менее тяжелое, чем оно было на самом деле, что повлияло на очередность перевода. Она подчеркнула, что лечащие врачи фактически были ограничены в полномочиях и не могли оперативно изменить оценку, выставленную системой.
Речь идет о балльной системе: тяжесть пациента выражается числовым показателем, определяющим очередь на госпитализацию. Семья утверждает, что программное обеспечение не позволяло быстро корректировать этот показатель даже при поступлении новых клинических данных.
В ответ на запрос департамент здравоохранения штата Минас-Жерайс заявил, что система Core-MG служит лишь для актуализации «карты коек» несколько раз в день и не заменяет собой профессиональные клинические решения врачей. Представители власти добавили, что протоколы перевода пациентов остались неизменными после внедрения цифровых инструментов.
Данный случай вызвал широкий общественный резонанс. Он поднимает острые вопросы о границах применения ИИ в здравоохранении, где алгоритмы все чаще используются для приоритизации пациентов в условиях дефицита ресурсов, и о том, кто должен нести ответственность за медицинские решения, принятые на основе машинных вычислений.
