Домой Новости ИИ Это уже не суперкомпьютер, а гиперкомпьютер. Google представила AI Hypercomputer

Это уже не суперкомпьютер, а гиперкомпьютер. Google представила AI Hypercomputer

Компания Google представила новую вычислительную архитектуру, объединяющую собственные TPU, процессоры Axion и ускорители Nvidia в единую экосистему для нужд ИИ.

Google официально объявила о создании новой категории вычислительных систем, которую компания называет «гиперкомпьютерами». В официальном пресс-релизе представлена архитектура под названием AI Hypercomputer.

Согласно документации, AI Hypercomputer представляет собой инфраструктуру, оптимизированную для задач искусственного интеллекта и разработанную специально для эпохи «агентного» управления. Именно эта платформа легла в основу обучения флагманских нейросетей Gemini, а также используется для работы большинства потребительских и корпоративных ИИ-сервисов Google.

Это уже не суперкомпьютер, а гиперкомпьютер. Google представила AI Hypercomputer
Это уже не суперкомпьютер, а гиперкомпьютер. Google представила AI Hypercomputer — иллюстрация к материалу. Источник: ixbt.com

Важно понимать, что в отличие от классических суперкомпьютеров, AI Hypercomputer не является единой физической машиной. Это скорее сложная программно-аппаратная экосистема, объединяющая разнообразные вычислительные мощности и сетевые наработки Google.

Это уже не суперкомпьютер, а гиперкомпьютер. Google представила AI Hypercomputer
Это уже не суперкомпьютер, а гиперкомпьютер. Google представила AI Hypercomputer — иллюстрация к материалу. Источник: ixbt.com

В состав инфраструктуры гиперкомпьютера входят:

  • Фирменные тензорные процессоры (TPU) новых поколений;
  • Ускорители Nvidia Vera Rubin NVL72;
  • Виртуальные машины Axion N4A, работающие на базе собственных ARM-процессоров Google Axion;
  • Инстансы Google Compute Engine;
  • Сетевая инфраструктура Virgo Network и ряд других компонентов.

В Google отмечают, что подобный комплексный подход позволяет клиентам значительно ускорить процесс разработки моделей и внедрение сложных агентных рабочих процессов. Кроме того, архитектура нацелена на повышение темпов внедрения инноваций при одновременной оптимизации затрат и более эффективном энергопотреблении в крупных масштабах.

Источник: https://www.ixbt.com