Вопрос влияния искусственного интеллекта на занятость населения становится все более актуальным. Согласно опросу социолога и исследователя ИИ Джеффри К. Диксона, проведенному среди 1250 американских работников в период с 30 июля по 4 августа 2026 года, лишь 3% респондентов потеряли работу из-за внедрения технологий ИИ начиная с 2023 года. Тем не менее, прогнозы аналитиков Tenet указывают на более серьезные изменения: к 2030 году в мире могут быть замещены 92 миллиона рабочих мест, а 47% специалистов в США подвергаются риску автоматизации в ближайшее десятилетие.
Единое мнение нейросетей о специалистах службы поддержки
Чтобы понять, какие направления находятся в зоне риска, мы обратились к четырем чат-ботам — ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity — с просьбой ранжировать 10 профессий, которые с наибольшей вероятностью будут автоматизированы. Результаты оказались показательными: все четыре системы единогласно определили одну категорию сотрудников как наиболее уязвимую. Речь идет о специалистах службы поддержки (customer service representatives).
В Perplexity пояснили, что нейросети и голосовые агенты способны круглосуточно обрабатывать рутинные запросы: проверять статус заказов, сбрасывать настройки учетных записей, планировать встречи, оформлять простые возвраты и распределять тикеты. Несмотря на технологические возможности, эксперты отмечают, что человеческое участие в подобных коммуникациях по-прежнему остается важным фактором для качества сервиса.
Отраслевая специфика и прогноз автоматизации профессий
Помимо общего вывода о сотрудниках службы поддержки, нейросети указали на ряд других специальностей, которые часто появляются в списках потенциальных целей для автоматизации:
- Специалисты по вводу данных: ChatGPT, Gemini и Perplexity указали на эту должность как одну из наиболее подверженных алгоритмизации.
- Специалисты по бухгалтерскому учету: в список попали клерки по ведению счетов, расчету заработной платы и кредиторской задолженности.
- Телемаркетологи: этот пункт был выделен чат-ботами ChatGPT и Gemini.
- Копирайтеры и авторы контента: ChatGPT, Claude и Perplexity отметили высокий риск замены начальных позиций в написании текстов.
- Паралегалы и юридические ассистенты: в эту группу вошли помощники юристов, занимающиеся подготовкой документации и исследованиями.
- Разработчики программного обеспечения: позиции начального уровня (junior) были упомянуты ChatGPT и Gemini.
- Переводчики и локализаторы: этот профиль выделили Gemini и Claude.
Некоторые профессии упоминались лишь одним чат-ботом: ChatGPT выделил графических дизайнеров, Gemini — аналитиков рынка и финансовых данных, Claude — радиоведущих и диджеев, а Perplexity — сотрудников по управлению документацией.
Факторы устойчивости профессий к замене ИИ
Анализ Gemini подчеркивает, что общим критерием для всех перечисленных профессий является предсказуемость. Роли, основанные на структурированных правилах, поиске данных, стандартной генерации текста или рутинных операциях, легко поддаются автоматизации. Напротив, профессии, требующие высокой физической ловкости, глубокого эмоционального интеллекта, стратегической ответственности или навыков в ремесленных специальностях (например, врачи, электрики, сантехники), остаются гораздо более устойчивыми к влиянию нейросетей.
Несмотря на опасения, эксперты сходятся во мнении, что развитие технологий требует от людей адаптации и приобретения новых навыков. В будущем успех будет зависеть от сочетания человеческой изобретательности и возможностей, которые предоставляют инструменты ИИ.
Дополнительные данные об исследовании и методологии ИИ
Важно отметить, что помимо общего списка уязвимых профессий, каждый чат-бот при составлении своих топ-10 рейтингов сделал уникальные акценты, основанные на специфике их алгоритмов обучения и ориентации на разные сферы деятельности:
- ChatGPT в своем списке отдельно выделил роль графического дизайнера.
- Gemini сосредоточил внимание на специалистах по базовым исследованиям рынка и аналитике финансовых данных.
- Claude включил в список риск автоматизации для ведущих радиоэфиров и диджеев — сценарий, который многие до сих пор воспринимают как маловероятный.
- Perplexity в качестве специфической цели выделил архивариусов и помощников по управлению записями (file clerks & records-management assistants).
Различия наблюдаются и в том, какие именно профессии каждая модель поставила на первое место в своих ранжированных списках:
- ChatGPT отдал приоритет специалистам службы поддержки.
- Gemini выбрал клерков по вводу данных и специалистов по оцифровке.
- Claude сделал акцент на переводчиках и специалистах по локализации.
- Perplexity выделил в качестве самой уязвимой категории клерков по вводу данных и обработке документов.
Почему ИИ считает одни профессии уязвимыми, а другие — нет
Анализируя ситуацию, эксперты и сами нейросети указывают на четкую грань между автоматизируемыми задачами и критически важными навыками. Основным фактором риска является предсказуемость процесса. Любая работа, которая опирается на структурированные правила, поиск данных в базах, стандартную генерацию текста или повторяющиеся транзакции, находится в «красной зоне».
«Роли, reliant on structured rules, data retrieval, standard text generation, or routine transactions are being automated. Conversely, jobs requiring physical dexterity, complex emotional intelligence, high-stakes strategic accountability, or manual trade skills (such as healthcare providers, electricians, plumbers, and senior strategists) remain far more resilient», — резюмируют алгоритмы Gemini.
С точки зрения автора исследования, даже в условиях агрессивного внедрения ИИ, такие специалисты, как врачи, стоматологи, сантехники и электрики, остаются вне зоны досягаемости для текущих технологий. Сложно представить, чтобы антропоморфные роботы в ближайшем будущем обрели достаточную физическую ловкость и уровень интеллекта, чтобы полностью взять на себя эти функции. Это подкрепляется и реальными бизнес-кейсами: например, недавняя рекламная кампания Chase Bank подчеркивает их стремление полагаться именно на «старомодный» человеческий подход в обслуживании клиентов, что является прямым противопоставлением тотальной автоматизации.
В текущих условиях адаптации к рынку труда критически важным становится не только знание своего дела, но и готовность к освоению дополнительных навыков, которые позволят эффективно использовать ИИ-инструменты, а не конкурировать с ними. Человеческая изобретательность и эмпатия в обозримом будущем будут цениться гораздо выше, чем простое выполнение функций по шаблону.
В текущем контексте обсуждения нельзя не упомянуть и личные наблюдения автора исследования. Будучи профессиональным автором, пишущим об ИИ, он отмечает ироничность ситуации: его собственная профессия находится под прицелом технологий. Созерцание того, как некоторые сайты массово публикуют статьи, имеющие явные признаки генерации нейросетями, вызывает у него серьезное беспокойство.
Для того чтобы оставаться востребованным специалистом, автор берет на себя инициативу по освоению дополнительного набора навыков, которые могут помочь ему в будущем. Это практический пример того, как профессионалы пытаются адаптироваться к меняющейся реальности, где ИИ внедряется практически во все аспекты повседневной жизни.
Важно учитывать и разницу в подходах самих чат-ботов при формировании их списков. Например, Perplexity, в отличие от остальных моделей, предоставил наиболее развернутое объяснение того, почему именно клиентский сервис подвержен автоматизации: нейросети и голосовые агенты не просто заменяют человека, они «сжимают» функционал, обеспечивая круглосуточную обработку запросов без перерывов на сон и отдых.
В конечном счете, несмотря на тревожные прогнозы и списки, составленные алгоритмами, авторы материала выражают надежду на то, что человеческая изобретательность будет находить все больше признания в мире, где влияние ИИ становится повсеместным. Выводы нейросетей служат своего рода индикатором текущих возможностей, но не окончательным приговором для рынка труда.
