На выставке IFA в Берлине компания NVIDIA уделила особое внимание интеграции Windows в локальные ИИ-решения. Помимо анонсов новых программных инструментов, включая фреймворк Windows Agent и бета-версию маршрутизатора вывода NVIDIA PAIR, компания подтвердила октябрьский релиз ПК на базе RTX Spark от таких производителей, как Lenovo, Acer и другие.
Обновление прошивки DGX Spark и подготовка к Windows
Неожиданным событием текущей недели стало изменение в составе прошивки для кластеров DGX Spark. После установки последнего обновления утилита fwupd обнаружила ранее отсутствовавший элемент: Windows UEFI CA. Это сертификат Microsoft, необходимый для доверенной загрузки Windows.
Ранее устройства DGX Spark использовали только сертификат сторонних производителей для Linux. Появление Windows UEFI CA в базе подписей (db) прошивки является важным подготовительным шагом. Хотя NVIDIA пока не представила драйверы для графики Blackwell, процессоров Grace и сетевых карт ConnectX-7 под ОС от Microsoft, добавление сертификата указывает на то, что компания ведет активную работу по обеспечению совместимости, чего давно ожидали пользователи.
Запуск RTX Spark в октябре
Параллельно с разработками для DGX Spark, NVIDIA готовится к полноценному запуску серии RTX Spark Windows PCs в октябре. В число партнеров вошли ASUS (ProArt P16), Dell (XPS 16), HP (OmniBook X 14), Microsoft (Surface Laptop Ultra) и MSI (Prestige N16 Flip AI+). Также ожидаются настольные решения от Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI.
Технические характеристики систем
Устройства RTX Spark построены на базе кремния класса GB10:
- Ноутбуки: до 6144 ядер в графическом процессоре Blackwell RTX, 20-ядерный процессор Grace, до 128 ГБ памяти LPDDR5X (энергопотребление 45–80 Вт).
- Десктопы: до 5120 ядер CUDA, 18 процессорных ядер, 64 ГБ оперативной памяти (энергопотребление 140 Вт).
Все системы поддерживают до 1 петафлопса производительности в операциях FP4, интерфейс PCIe Gen5, порты HDMI 2.1b и три выхода DisplayPort 2.1b.
Новые инструменты NVIDIA для локального ИИ
Компания представила ряд решений, направленных на автономную работу ИИ-агентов:
- NVIDIA PAIR (Personal AI Router): бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически распределяет задачи логического вывода между доступными устройствами в локальной сети. Поддерживаются архитектуры от GeForce RTX 20-й серии до DGX Spark и чипов Apple M4.
- Оптимизация производительности: за счет обновлений ядер и улучшения спекулятивного декодирования NVIDIA заявляет о росте пропускной способности в llama.cpp до 1,9 раза на GeForce RTX 5090. Платформа vLLM демонстрирует прирост до 1,2 раза на RTX PRO 6000 и до 1,4 раза на двух узлах DGX Spark.
- Обновление библиотек моделей: в список поддерживаемых добавлена Nemotron 3.5 Lightning (30 млрд параметров), Z.ai GLM-5.3-Flash, модели Qwen 3.8, LTX 2.5, MiniMax-H3, а также DeepSeek v4 Flash, способная работать на кластере из двух Spark или станции DGX.
Эти нововведения подтверждают стремление NVIDIA сделать локальные вычисления на ПК полноценной альтернативой облачным сервисам, минимизируя использование облачных ресурсов для профессиональных задач.
Помимо фундаментальных изменений в прошивке, технические подробности о поддержке Windows UEFI CA раскрывают более глубокие причины такого шага. В системе UEFI Secure Boot существует база подписей db, содержащая сертификаты, которым доверяет прошивка при запуске ОС. Ранее DGX OS требовался только сторонний сертификат Microsoft (tracked как «UEFI CA»), используемый дистрибутивами Linux через загрузчик shim. Теперь, когда «Windows UEFI CA» (сертификат Microsoft для Windows Production CA) прописан в базе устройства без ожидающих обновлений, платформа фактически готова к принятию загрузчика Windows. Тем не менее, полноценная работа Windows on Arm на этом «железе» потребует разработки драйверов не только для GPU Blackwell, но и для всей платформы Grace, контроллеров ConnectX-7 и остальных компонентов системной платы, о чем компания пока официально не объявляла.
Экосистема RTX Spark и партнерские инициативы
В дополнение к списку производителей, NVIDIA конкретизировала модельные ряды, которые появятся в продаже в октябре. Так, Lenovo представила на IFA ноутбуки Yoga Pro 9n и трансформер Yoga 9n 2-in-1, а Acer показала концепт компактного настольного ПК. Игровая индустрия также активно вовлекается в экосистему RTX Spark: поддержка платформы заявлена со стороны Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games и Xbox. Важным дополнением станет выпуск AI-режима для PhotoDirector 365 от компании CyberLink, который будет адаптирован под возможности RTX Spark прямо на старте продаж, используя для ускорения обработки тензорные ядра (TensorRT-RTX) и вычисления в формате FP8.
Фреймворки и развитие локальных ИИ-агентов
NVIDIA расширяет функционал для локальной работы с агентами, подчеркивая концепцию завершенных рабочих процессов без расходования облачных кредитов. Новый фреймворк Windows Agent ориентирован на безопасное выполнение задач в фоновом режиме под контролем операционной системы. В рамках этого направления компания тесно сотрудничает с OpenClaw (крупнейший ИИ-проект на GitHub, насчитывающий более 380 000 звезд), чтобы упростить установку приложения на RTX-GPU с объемом видеопамяти от 24 ГБ. Аналогичное «упрощение в один клик» стало доступно для Hermes Agent от Nous Research на базе Windows (версия для Linux выйдет позже), а Portable Computer от Perplexity, уже работающий на Linux с картами 24 ГБ+, скоро получит поддержку Windows.
Инструментарий NVIDIA PAIR и новые модели
Маршрутизатор NVIDIA PAIR (Personal AI Router) представляет собой своего рода «homelab-версию» LLM-D. Инструмент поддерживает работу с Ollama и LM Studio и уже доступен в бета-версии для Windows, macOS и Linux, предлагая пользователям как графический интерфейс, так и работу через терминал.
Обширный список новых моделей, адаптированных для локального исполнения, включает:
- Nemotron 3.5 Lightning: 30-миллиардная модель, оптимизированная для RTX-ПК, рабочих станций RTX PRO, систем DGX Spark и Jetson.
- Z.ai GLM-5.3-Flash: мультимодальная модель типа MoE (Mixture of Experts).
- Qwen 3.8-Flash-Next и Qwen 3.8-27B: актуальные итерации серии Qwen.
- LTX 2.5 и MiniMax-H3: специализированные модели для генерации видео.
- Meta 30B Muse Glimmer: ориентирована на написание кода и агентные задачи.
- DeepSeek v4 Flash: масштабная модель MoE с 284 млрд параметров (и 13 млрд активных), которая, по заявлению NVIDIA, демонстрирует эффективную работу при развертывании на двух узлах Spark или на станции DGX.
