Домой Новости ИИ Российские страховщики начали страховать ответственность при работе с роботами

Российские страховщики начали страховать ответственность при работе с роботами

«СберСтрахование» заключило первый договор страхования рисков при работе роботов — защита актуальна для моделей с ИИ, выходящих из лабораторий в реальный сектор.

В России впервые оформили полис страхования гражданской ответственности, связанный с эксплуатацией человекоподобных роботов. Компания «СберСтрахование» застраховала владельца роботов модели «Грин», разработанных в недрах «Сбера». Годовой договор предполагает компенсацию ущерба третьим лицам, если в процессе автономной работы машина нанесет вред имуществу или здоровью людей. Данная мера фактически является защитой операторов от рисков, неизбежно возникающих при выходе наделенных искусственным интеллектом устройств из контролируемой лабораторной среды в общественные пространства.

Человекоподобный робот Грин от компании Сбер
Роботизированная платформа Грин на базе технологий Сбера Источник: 3dnews.ru

Необходимость в таком страховом продукте возникла на фоне планов «Сбера» по выводу на рынок линейки антропоморфных роботов. Герман Греф ранее заявлял, что уже осенью компания представит ряд решений, способных имитировать человеческие действия и адаптироваться к различным условиям эксплуатации. Робот «Грин», интегрированный с нейросетевой моделью GigaChat, рассматривается как универсальный помощник для ритейла, общепита, логистических центров, промышленного производства и медицины.

Технологический базис: Green-VLA

Фундаментом проекта выступает концепция физического ИИ, где нейросеть берет на себя управление аппаратной частью. «Сбер» активно развивает модель Green-VLA (Vision–Language–Action), объединяющую три ключевых компонента: визуальное восприятие, языковую интерпретацию и непосредственное выполнение моторных команд.

Процесс обучения модели Green-VLA включает пять последовательных этапов:

  • подготовка базовых архитектур;
  • мультимодальное предварительное обучение;
  • настройка на демонстрационных примерах;
  • адаптация под конкретную аппаратную платформу;
  • финальная калибровка поведения.

Архитектура модели базируется на использовании 5 млрд параметров и унифицированного 64-мерного пространства действий. Система оснащена сложными механизмами контроля прогресса, фильтрации данных и алгоритмами распознавания нештатных ситуаций, что позволяет роботу уточнять цели в динамически меняющейся среде.

Перспективы внедрения

Сам факт появления специализированной страховки свидетельствует о переходе индустрии робототехники на новый этап: от демонстрационных прототипов к реальным бизнес-инструментам. Для компаний вопрос эффективности передвижения или манипуляций теперь вторичен по сравнению с правовыми аспектами ответственности за действия алгоритмов, сбои сенсоров или непредвиденные сценарии взаимодействия с человеком. Если текущие тесты «Грина» успешно завершатся, страхование гражданской ответственности рискует превратиться в обязательный отраслевой стандарт для промышленной эксплуатации робототехники.

Источник: https://3dnews.ru