Самым динамичным сегментом спроса на высокопроизводительные ИИ-ускорители Nvidia сегодня стали не официальные каналы поставок для дата-центров, а теневой рынок в Китае. Согласно данным Financial Times, стоимость серверного оборудования с новейшими графическими процессорами на «чёрном рынке» КНР выросла вдвое по сравнению с американскими расценками.
В частности, серверные системы на базе архитектуры Nvidia B300 оцениваются нелегальными поставщиками примерно в 7 млн юаней, что эквивалентно 1 млн долларов. Такая двукратная наценка наглядно демонстрирует критический дефицит вычислительных мощностей, необходимых для обучения сложных моделей искусственного интеллекта.
Ситуация значительно обострилась после вступления в силу новых правил экспортного контроля Министерства торговли США в конце мая. Эти меры перекрыли лазейки, через которые передовые чипы линеек Blackwell и Rubin могли попадать к китайским заказчикам через цепочки зарубежных посредников.
Теневые поставки существовали и раньше: по экспертным оценкам, только в 2025 году в Китай было нелегально ввезено ускорителей Nvidia на сумму порядка 1 млрд долларов. Новые санкции не смогли полностью остановить этот поток, однако значительно усложнили логистику и привели к резкому удорожанию комплектующих.
Китайские корпорации продолжают охоту за американским железом, так как графические процессоры Nvidia остаются «золотым стандартом» в индустрии ИИ. В условиях жесткой конкуренции, где дефицит ИИ-чипов достиг масштаба 12 к 1, бизнес готов переплачивать за возможность не отставать от глобальных трендов.
Параллельно с этим Китай форсирует развитие собственной полупроводниковой промышленности, пытаясь минимизировать зависимость от США. Показательным примером стал недавний отчет вице-президента Nio Ма Линя: компания, ежегодно тратившая до 300 млн долларов на закупку продукции Nvidia, приняла решение о переходе на разработку собственных чипов.
Очевидно, что, несмотря на сохраняющийся спрос на «серый» импорт, зависимость Поднебесной от американских вендоров постепенно снижается, а локальная цепочка поставок ускорителей для ИИ продолжает укрепляться.
