Разработчик технологий для найма персонала Metaview сообщил о привлечении 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C. Инвестиционный раунд возглавила компания Insight Partners при участии GV, Intrepid Growth Partners, Seedcamp, Vertex Ventures US, Plural и Garuda Ventures. Общий объем привлеченных средств стартапа теперь достиг 110 миллионов долларов.
Планы по масштабированию и автоматизации рекрутинга
Компания Metaview была основана в 2018 году бывшими сотрудниками Uber и Palantir Сьядалом Магосом и Шариаром Таджбахшем. В настоящее время клиентская база стартапа насчитывает более 7000 компаний, среди которых Deel, Affirm, Navan и Replit. Полученные инвестиции будут направлены на расширение платформы, вывод на рынок автономного «цифрового коллеги» под названием fillmore, открытие офиса в Нью-Йорке и увеличение штата сотрудников с 80 до 250 человек к концу 2027 года.
Изначально Metaview занималась анализом интервью, обработав более 6 миллионов записей диалогов. На основе накопленных данных компания создала ИИ-агентов, способных брать на себя задачи по поиску соискателей, анализу резюме и документированию собеседований. Инструмент fillmore способен самостоятельно исследовать кандидатов, формировать целевые списки, составлять персонализированные предложения и назначать время для первичных звонков. При этом компания подчеркивает, что ответственность за установку критериев найма и принятие финальных решений остается за человеком.
Оптимизация процессов и влияние на рынок труда
По словам Сьядала Магоса, переход от выполнения рутинных задач вручную к управлению ИИ-системами является естественным этапом развития индустрии, аналогичным автоматизации написания кода. Позиция Metaview обусловлена ростом нагрузки на рекрутеров: согласно данным компании, количество заявок на одного специалиста выросла на 412%, а среднее время закрытия вакансии составляет около 45 дней. Некоторые клиенты, использующие инструменты стартапа, сообщают о сокращении времени найма более чем на 75%.
Использование агентских систем позволяет сделать процесс найма непрерывным, проводя первичную обработку данных даже в нерабочее время. Для соискателей это означает более оперативное получение обратной связи. Тем не менее эксперты отмечают, что автоматизация несет в себе риски: когда первичный отбор осуществляется алгоритмами, кандидаты могут лишиться возможности раскрыть опыт, не соответствующий жестким заданным критериям системы. В связи с этим Metaview делает акцент на необходимости контроля качества со стороны HR-специалистов.
В будущем Metaview планирует запустить специализированных агентов, включая отдельный инструмент для скрининга, и продолжить развитие образовательной программы 10x Recruiting. В компании рассчитывают, что роль рекрутера в будущем будет заключаться не в выполнении отдельных операций, а в управлении автономными системами, которые самостоятельно справляются с поиском и координацией кандидатов.
Технологический стек и развитие интеллектуальных агентов
Фундамент платформы Metaview был заложен в процессе обработки более 6 миллионов диалогов. Этот накопленный массив данных позволил компании перейти от простого захвата и транскрибирования интервью к созданию полноценной экосистемы ИИ-агентов. В отличие от стандартных инструментов автоматизации, агенты Metaview интегрированы во все ключевые этапы воронки найма: от первичного сорсинга и анализа заявок до проведения скрининга и формирования детальной документации по итогам собеседований.
Особое внимание в развитии продукта уделяется «цифровому коллеге» fillmore. Его автономность заключается в способности выполнять цепочку сложных действий без участия человека: агент самостоятельно проводит глубокое исследование кандидатов, составляет персонализированные сообщения для связи, отслеживает ответы и выполняет функции ассистента по календарному планированию. Как отмечает Сьядал Магос, текущая трансформация рынка аналогична переходу в программировании от написания кода вручную к оркестрации ИИ-агентов, которые берут на себя рутинную нагрузку.
Влияние на бизнес-процессы и новые риски
Внедрение агентских систем радикально меняет структуру рабочего времени HR-департаментов. Поскольку системы работают непрерывно, процессы скрининга и первичной коммуникации больше не ограничены рамками стандартного рабочего дня. Это создает преимущество для работодателей, стремящихся к сокращению времени до найма, которое в среднем по рынку достигает 45 дней. Однако использование алгоритмов для отсева соискателей ставит перед компаниями новую задачу: как обеспечить качество решений, когда система оперирует лишь заданными критериями? Metaview делает ставку на гибридную модель, где человек выступает «архитектором» правил и финальным контролером, подчеркивая, что автоматизация не отменяет, а, наоборот, требует более тщательного человеческого надзора за критериями отбора.
Перспективы для рынка труда
Для соискателей переход на рельсы ИИ-рекрутинга несет как плюсы, так и потенциальные барьеры. С одной стороны, они получают возможность взаимодействовать с компанией в удобное для них время, а не ждать, пока рекрутер освободится. С другой стороны, жесткая автоматизация первичного фильтра может сузить возможности для кандидатов, чьи профессиональные компетенции выходят за рамки заранее заданных «трафаретов» системы.
В планах Metaview — дальнейшее расширение функционала за счет запуска узкоспециализированных ИИ-агентов, ориентированных на скрининг, и масштабирование обучающей программы 10x Recruiting. Цель компании — переобучить специалистов по талантам, чтобы их деятельность сместилась в сторону управления автоматизированными процессами (AI-orchestration) вместо выполнения каждой операции вручную. Такой подход должен превратить роль рядового рекрутера в роль менеджера высокотехнологичных агентов, управляющего всей воронкой найма как единой автономной системой.
