Американский стартап SkyfireAI, занимающийся разработкой программного обеспечения для автономных БПЛА, успешно закрыл раунд начального финансирования, привлекши 11 миллионов долларов. Лид-инвестором выступила компания Mucker Capital при участии AI Fund. Полученные средства направят на масштабирование платформы, призванной автоматизировать управление парками дронов без необходимости увеличивать штат операторов.
ИИ как основа координации дронов
Современные операции с использованием беспилотников, особенно в секторе общественной безопасности, требуют постоянного контроля со стороны человека. Это серьезно ограничивает оперативность экстренных служб и препятствует одновременному запуску большого количества аппаратов. SkyfireAI предлагает «нативную для ИИ» систему, которая берет на себя роль координатора.
Разработка компании предназначена для силовых структур, экстренных служб, оборонных ведомств и операторов критической инфраструктуры. Платформа должна упростить реагирование на вызовы 911, мониторинг чрезвычайных ситуаций, контроль безопасности массовых мероприятий и оперативную доставку грузов, где фактор времени является решающим.
Технологический подход SkyfireAI
Генеральный директор Дон Матис, основавший компанию вместе с ветеранами разведсообщества, ВМС США и агентства DARPA, делает ставку на программную гибкость. В отличие от производителей «железа», SkyfireAI создает софт, который совместим с различными моделями дронов. Система берет на себя весь цикл управления: от первичного планирования миссии до оркестровки полета и обработки данных в реальном времени.
Инвестор Эндрю Ын отмечает, что текущий уровень развития технологий позволяет ИИ эффективно воспринимать физический мир и действовать в нем, что критически важно для миссий, требующих мгновенной реакции.
Перспективы рынка
В США внедрение автономных БПЛА часто сдерживается нормативными актами и нехваткой квалифицированных кадров. Используя алгоритмы компьютерного зрения и продвинутую аналитику, SkyfireAI рассчитывает помочь государственным и частным организациям нарастить возможности своих воздушных флотов без кратного увеличения операционных затрат.
Ранее в сфере автоматизации беспилотных систем уже были заметны прорывы, например, в России создали нейропамять для дронов-спасателей, позволяющую аппаратам самостоятельно анализировать местность и формировать карту объектов без участия оператора.
